以上仅为国内体育产业大数据应用的部分方面，实际的研究和挖掘可以根据具体需求和研究目的进行深入和拓展。
国内体育产业大数据应用的挖掘与研究是指利用大数据技术和方法，对国内体育产业的相关数据进行挖掘和分析，以揭示体育产业的发展趋势和规律，为决策者提供科学依据和决策支持。
体育产业大数据应用的挖掘与研究可以从多个方面进行，包括但不限于以下几个方面：
1. 运动员数据分析：通过分析运动员的训练数据、比赛数据和生理指标等，挖掘运动员的潜力和特点，为教练员提供科学的训练方法和个性化的训练计划。
2. 观众数据分析：通过分析观众的观赛行为、消费习惯和偏好等，了解观众对体育赛事的需求和期望，为体育赛事的策划和营销提供依据。
3. 赛事数据分析：通过分析比赛数据、裁判数据和场馆数据等，揭示比赛的规律和趋势，为运动员和教练员提供技术分析和战术指导。
4. 媒体数据分析：通过分析媒体报道的数据和用户互动数据等，了解媒体对体育产业的影响和推动作用，为媒体报道和传播策略提供参考。
5. 裁判数据分析：通过分析裁判的判决数据和判罚数据等，评估裁判的专业水平和公正性，为完善裁判员培训和评价机制提供建议。
6. 经济数据分析：通过分析体育产业的经济数据，包括收入、支出和就业等指标，了解体育产业的规模和贡献度，为政府制定相关政策和促进体育产业发展提供参考。
7. 健康数据分析：通过分析运动员和观众的健康数据，包括心率、血压和体脂等指标，了解体育对身体健康的影响和作用，为推广体育健康生活方式提供科学依据。
以上仅为国内体育产业大数据应用的部分方面，实际的研究和挖掘可以根据具体需求和研究目的进行深入和拓展。