使用各种传感器和设备，可以测量运动员的心率、肌肉疲劳、身体温度等指标，并据此调整训练计划。通过运动员的运动轨迹、身体姿势等数据，可以评估运动员的技术水平，并为训练提供建议。根据每个运动员的特点和需求，制定个性化的训练计划，提高训练效果。运动员可以根据这些数据进行调整，避免运动伤害的发生。
国内体育训练科学化与数据化技术的应用有以下几个方面：
1. 运动员身体状况监测：通过运动生理学和运动医学的研究，运动员的身体状况可以进行科学化的监测和评估。使用各种传感器和设备，可以测量运动员的心率、肌肉疲劳、身体温度等指标，并据此调整训练计划。
2. 运动技术分析：利用高速摄像机、运动捕捉设备等技术，可以对运动员的动作进行详细的分析。通过运动员的运动轨迹、身体姿势等数据，可以评估运动员的技术水平，并为训练提供建议。
3. 数据驱动的训练计划：通过大数据分析和机器学习技术，可以对运动员的训练数据进行全面的分析。根据每个运动员的特点和需求，制定个性化的训练计划，提高训练效果。
4. 运动伤害预防：通过数据分析，可以对运动员的运动习惯、身体姿势等进行监测，并及时发现潜在的伤害风险。运动员可以根据这些数据进行调整，避免运动伤害的发生。
5. 运动员表现评估：通过对运动员比赛数据的分析，可以评估他们的表现水平。这些数据可以用来指导训练和制定竞赛策略，提高竞争力。
总的来说，科学化与数据化技术的应用可以提高训练的科学性和有效性，帮助国内体育训练提高水平并取得更好的成绩。